【ウェビナー】AI 時代の脆弱性診断の現在地と見落としされているリスク～コード生成・自動診断の「見落とし」を防ぐ、ASM ×専門診断のハイブリッド戦略～【11月11日開催】

2026 年 10 月 28 日

近年、Claude Code をはじめとする高度な生成 AI の登場により、ソースコードのレビューや脆弱性スキャンを自社で手軽に行える環境が整いつつあります。
しかし、「AI やツールによる診断だけで、本当に脆弱性対策は万全」と言い切れるでしょうか。

AI を活用した診断は非常に有効な技術であり、診断スピードや一次スクリーニングの効率を大幅に向上させる強力な武器となります。

一方で、AI や自動診断ツールは個々の脆弱性や挙動を検出することはできても、それらが実際の攻撃にどのようにつながるかを十分に評価できない場合があります。その結果、攻撃成立時の影響が過小評価され、対応優先度の判断を誤る可能性があります。セキュリティ対策においては、検出結果そのものだけでなく、攻撃シナリオや業務影響を踏まえた分析が重要となります。自動診断の利便性をそのまま過信してしまうと、パッチ適応の遅れやサイバー攻撃の穴を生み出す盲点となりかねません。

本ウェビナーでは、AI や自動診断ツールを効果的にビジネスへ組み込む方法と、現時点における生成 AI による脆弱性スキャンの具体的な「落とし穴」を実例とともに解説します。そのうえで、AI 診断ツール、継続的な外部資産管理（ASM）、そして専門家による脆弱性診断サービスをどのように組み合わせ、実効性の高いセキュリティ体制を構築すべきかを解説します。

【第 1 部】AI 時代の脆弱性診断の現在地と見落としされているリスク

生成 AI によるコードレビューの普及に伴い「生成 AI で十分」という認識が増える一方、誤判定やハルシネーションなどの限界も浮き彫りになっています。本セッションでは、業務ロジックの隙を突く攻撃など、AI が見落としがちな盲点を解説します。

【第 2 部】脆弱性対策の " 使い分け " 最前線

攻撃者は機能単位ではなくシステム全体のシナリオで侵入します。網羅的・継続的な「AI 診断ツールによる確認」と、攻撃者視点で深掘りする「人による検証」を掛け合わせ、効率と品質を両立する最適解を提示します。

こんな方におすすめ

AI を利用した脆弱性診断の内製化を検討中の方
企業のセキュリティ責任者、CISO、情報システム部門の方
Attack Surface の把握や、脆弱性管理の自動化・効率化に課題を感じている方

セミナー概要

名称	AI 時代の脆弱性診断の現在地と見落とされがちなリスク～コード生成・自動診断の「見落とし」を防ぐ、ASM×専門診断のハイブリッド戦略～
開催日時	2026 年 11 月 11 日（水）13:00 ～ 14:00
会場	Web セミナー ※ インターネット接続環境があれば、どなたでもご参加いただけます。セミナー会場に足を運ぶことが難しい方など、この機会にぜひご参加ください。
参加費用	無料（事前登録制）
主催	サイバートラスト株式会社

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